GPU-4
Bir neçə axında görüntü və video
- GPU
- Quadro P1000, 4 GB
- vCPU
- 4
- Yaddaş
- 8 GB
- NVMe
- 80 GB
104.76 AZN / ay
və ya günlük 3.88 AZN · ildə 1062.15 AZN
Məhsullar / GPU serverləri
GPU serverləri
Bakıda bulud server və ona tam ötürülən bütöv NVIDIA Quadro P1000. Paylaşılmır, hissələrə bölünmür.
Sorğu ilə: nə işlədəcəyinizi yazın, boş kart olduğunu təsdiqləyək.
ubuntu@vision-1
$ nvidia-smi -LGPU 0: Quadro P1000 (UUID: GPU-…)$ docker run --gpus all …
GPU tarifləri
Eyni kart iki server ölçüsündə. İstənilən başqa ölçü də olar: kart üstəlik gündə 1.80 AZN-dir.
GPU-4 istəyin
GPU-8
Daha çox axın, daha böyük emal zəncirləri
- GPU
- Quadro P1000, 4 GB
- vCPU
- 8
- Yaddaş
- 16 GB
- NVMe
- 160 GB
160.92 AZN / ay
və ya günlük 5.96 AZN · ildə 1631.55 AZN
Kart
- GPU
- NVIDIA Quadro P1000
- Arxitektura
- Pascal, compute capability 6.1
- Yaddaş
- 4 GB GDDR5
- CUDA nüvələri
- 640
- Video
- NVENC və NVDEC ilə kodlaşdırma və dekodlaşdırma
- Giriş
- Bütöv kart, serverinizə ötürülür
Açılan kimi hazırdır
- NVIDIA-nın ekransız server drayveri ilə Ubuntu 24.04 LTS
- NVIDIA Container Toolkit ilə Docker
- Konteynerlərinizdə CUDA 12
- Hər serverdəki kimi firewall, yalnız açarla SSH və snapshot-lar
Əvvəlcə freymvorkunuzu yoxlayın. P1000 Pascal kartıdır: CUDA 13 və bəzi yeni freymvork versiyaları onu artıq dəstəkləmir. CUDA 12 və ONNX Runtime yaxşı işləyir; icarədən əvvəl sizin texnologiyalarınızı məmnuniyyətlə yoxlayarıq.
Nə üçün uyğundur
Kompüter görməsi
Canlı kamera axınlarında YOLO sinifli modellərlə obyektlərin aşkarlanması və izlənməsi.
Video
Axınların kartın öz video mühərrikləri ilə dekodlaşdırılması və kodlaşdırılması; prosessor boş qalır.
İnferens
4 GB-a sığan kiçik və orta modellər, ONNX Runtime və ya TensorRT ilə.
CUDA ilə işləmək
CUDA kodunu yazıb sınamaq üçün əsl NVIDIA kartı, onu almadan.
Böyük modellərin öyrədilməsi və ya 4 GB-dan çox GPU yaddaşı tələb edən LLM-lər üçün uyğun deyil.
Nə işlətmək istədiyinizi yazın.
Karta sığdığını yoxlayıb boş kart olduğunu təsdiqləyirik.